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MYSQL 数据库开发规范  

2016-08-04 00:20:41|  分类: Web技术-Mysql |  标签: |举报 |字号 订阅

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基本命名和约束规范

  • 表字符集选择UTF8 ,如果需要存储emoj表情,需要使用UTF8mb4(MySQL 5.5.3以后支持)

  • 存储引擎使用InnoDB

  • 变长字符串尽量使用varchar varbinary

  • 不在数据库中存储图片、文件等

  • 单表数据量控制在1亿以下

  • 库名、表名、字段名不使用保留字

  • 库名、表名、字段名、索引名使用小写字母,以下划线分割 ,需要见名知意

  • 库表名不要设计过长,尽可能用最少的字符表达出表的用途

字段规范

  • 所有字段均定义为NOT NULL ,除非你真的想存Null

  • 字段类型在满足需求条件下越小越好,使用UNSIGNED存储非负整数 ,实际使用时候存储负数场景不多

  • 使用TIMESTAMP存储时间

  • 使用varchar存储变长字符串 ,当然要注意varchar(M)里的M指的是字符数不是字节数;使用UNSIGNED INT存储IPv4 地址而不是CHAR(15) ,这种方式只能存储IPv4,存储不了IPv6

  • 使用DECIMAL存储精确浮点数,用float有的时候会有问题

  • 少用blob text

关于为什么定义不使用Null的原因

* 1.浪费存储空间,因为InnoDB需要有额外一个字节存储

* 2.表内默认值Null过多会影响优化器选择执行计划

索引规范

  • 单个索引字段数不超过5,单表索引数量不超过5,索引设计遵循B+ Tree索引最左前缀匹配原则

  • 选择区分度高的列作为索引

  • 建立的索引能覆盖80%主要的查询,不求全,解决问题的主要矛盾

  • DML和order by和group by字段要建立合适的索引

  • 避免索引的隐式转换

  • 避免冗余索引

关于索引规范,一定要记住索引这个东西是一把双刃剑,在加速读的同时也引入了很多额外的写入和锁,降低写入能力,这也是为什么要控制索引数原因。之前看到过不少人给表里每个字段都建了索引,其实对查询可能起不到什么作用。
冗余索引例子
  • idx_abc(a,b,c)

  • idx_a(a) 冗余

  • idx_ab(a,b) 冗余

隐式转换例子(关于整型与字符串查询问题)

字段:remark varchar(50) NOT Null

MySQL>SELECT id, gift_code FROM gift WHERE deal_id = 640 AND remark=115127; 1 row in set (0.14 sec)

MySQL>SELECT id, gift_code FROM pool_gift WHEREdeal_id = 640 AND remark=‘115127’; 1 row in set (0.005 sec)

字段定义为varchar,但传入的值是个int,就会导致全表扫描,要求程序端要做好类型检查

SQL类规范

  • 尽量不使用存储过程、触发器、函数等

  • 避免使用大表的JOIN,MySQL优化器对join优化策略过于简单

  • 避免在数据库中进行数学运算和其他大量计算任务

  • SQL合并,主要是指的DML时候多个value合并,减少和数据库交互

  • 合理的分页,尤其大分页

  • UPDATE、DELETE语句不使用LIMIT ,容易造成主从不一致

源:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=209406532&idx=1&sn=2e9b0cc02bdd4a02f7fd81fb2a7d78e3&scene=21#wechat_redirect
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