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python(PIL)图像处理(等比例压缩、裁剪压缩) 缩略(水印)图  

2012-09-24 14:40:18|  分类: Web技术-Python |  标签: |举报 |字号 订阅

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python(pil)图像处理(等比例压缩、裁剪压缩) 缩略(水印)图


在开始前,你可以先了解一下PIL基础知识:http://tech.seety.org/python/python_imaging.html

我在这里就不多说了,直接上代码:

#coding:utf-8
'''
python图片处理
@author:fc_lamp
@blog:http://fc-lamp.blog.163.com/
'''
import Image as image

#等比例压缩图片
def resizeImg(**args):
args_key = {'ori_img':'','dst_img':'','dst_w':'','dst_h':'','save_q':75}
arg = {}
for key in args_key:
if key in args:
arg[key] = args[key]

im = image.open(arg['ori_img'])
ori_w,ori_h = im.size
widthRatio = heightRatio = None
ratio = 1
if (ori_w and ori_w > arg['dst_w']) or (ori_h and ori_h > arg['dst_h']):
if arg['dst_w'] and ori_w > arg['dst_w']:
widthRatio = float(arg['dst_w']) / ori_w #正确获取小数的方式
if arg['dst_h'] and ori_h > arg['dst_h']:
heightRatio = float(arg['dst_h']) / ori_h

if widthRatio and heightRatio:
if widthRatio < heightRatio:
ratio = widthRatio
else:
ratio = heightRatio

if widthRatio and not heightRatio:
ratio = widthRatio
if heightRatio and not widthRatio:
ratio = heightRatio

newWidth = int(ori_w * ratio)
newHeight = int(ori_h * ratio)
else:
newWidth = ori_w
newHeight = ori_h

im.resize((newWidth,newHeight),image.ANTIALIAS).save(arg['dst_img'],quality=arg['save_q'])

'''
image.ANTIALIAS还有如下值:
NEAREST: use nearest neighbour
BILINEAR: linear interpolation in a 2x2 environment
BICUBIC:cubic spline interpolation in a 4x4 environment
ANTIALIAS:best down-sizing filter
'''

#裁剪压缩图片
def clipResizeImg(**args):

args_key = {'ori_img':'','dst_img':'','dst_w':'','dst_h':'','save_q':75}
arg = {}
for key in args_key:
if key in args:
arg[key] = args[key]

im = image.open(arg['ori_img'])
ori_w,ori_h = im.size

dst_scale = float(arg['dst_h']) / arg['dst_w'] #目标高宽比
ori_scale = float(ori_h) / ori_w #原高宽比

if ori_scale >= dst_scale:
#过高
width = ori_w
height = int(width*dst_scale)

x = 0
y = (ori_h - height) / 3

else:
#过宽
height = ori_h
width = int(height*dst_scale)

x = (ori_w - width) / 2
y = 0

#裁剪
box = (x,y,width+x,height+y)
#这里的参数可以这么认为:从某图的(x,y)坐标开始截,截到(width+x,height+y)坐标
#所包围的图像,crop方法与php中的imagecopy方法大为不一样
newIm = im.crop(box)
im = None

#压缩
ratio = float(arg['dst_w']) / width
newWidth = int(width * ratio)
newHeight = int(height * ratio)
newIm.resize((newWidth,newHeight),image.ANTIALIAS).save(arg['dst_img'],quality=arg['save_q'])


#水印(这里仅为图片水印)
def waterMark(**args):
args_key = {'ori_img':'','dst_img':'','mark_img':'','water_opt':''}
arg = {}
for key in args_key:
if key in args:
arg[key] = args[key]

im = image.open(arg['ori_img'])
ori_w,ori_h = im.size

mark_im = image.open(arg['mark_img'])
mark_w,mark_h = mark_im.size
option ={'leftup':(0,0),'rightup':(ori_w-mark_w,0),'leftlow':(0,ori_h-mark_h),
'rightlow':(ori_w-mark_w,ori_h-mark_h)
}


im.paste(mark_im,option[arg['water_opt']],mark_im.convert('RGBA'))
im.save(arg['dst_img'])



#Demon
#源图片
ori_img = 'D:/tt.jpg'
#水印标
mark_img = 'D:/mark.png'
#水印位置(右下)
water_opt = 'rightlow'
#目标图片
dst_img = 'D:/python_2.jpg'
#目标图片大小
dst_w = 94
dst_h = 94
#保存的图片质量
save_q = 35
#裁剪压缩
clipResizeImg(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,dst_w=dst_w,dst_h=dst_h,save_q = save_q)
#等比例压缩
#resizeImg(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,dst_w=dst_w,dst_h=dst_h,save_q=save_q)
#水印
#waterMark(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,mark_img=mark_img,water_opt=water_opt)


效果图:
原图:
python(PIL)图像处理(等比例压缩、裁剪压缩) 缩略(水印)图 - fc_lamp - @fc_lamp   


裁剪压缩(保证了大小是94*94,但是边缘部分被裁掉了):
python(PIL)图像处理(等比例压缩、裁剪压缩) 缩略(水印)图 - fc_lamp - @fc_lamp
 
等比例压缩(保证了图片完整性,但是图片高与宽在很不成比例情况下会被压扁,且大小为:94*64):
python(PIL)图像处理(等比例压缩、裁剪压缩) 缩略(水印)图 - fc_lamp - @fc_lamp
 



另PIL图像的绘制

PIL中的ImageDraw模组提供给我们绘制影像内容的能力。在使用ImageDraw之前,要先建立好空白的新影像:


>>> import ImageDraw
>>> im = Image.new( "RGB", (400,300) )

>>> draw = ImageDraw.Draw( im )


最后建出来的draw是一个ImageDraw物件会提供各种绘制影像的方法。针对几何图形,draw物件提供arc() (弧线)、chord() (弦)、line() (线段)、ellipse() (椭圆)、point() (点)、rectangle() (矩形)与polygon () (多边形)。

这里要介绍的不是几何图形,而是文字的绘制。我们要再介绍一个模组:ImageFont,并且以实例来说明如何用PIL 「写字」:

>>> import Image, ImageDraw, ImageFont
>>> font = ImageFont.truetype( \

... "/usr/share/fonts/truetype/freefont/FreeMono.ttf", 24 )

>>> im = Image.new( "RGB", (400,300) )

>>> draw = ImageDraw.Draw( im )

>>> draw.text( (20,20), "TEXT", font=font )

>>> im.save( "text.jpg" )

这样就在一个黑色底图上用白笔写了"TEXT" 四个大字


接着一一说明刚刚作的动作。首先我们用ImageFonttruetype()函式建立了一个TrueType字型,大小设定为16点。truetype()函式的第一个参数必须是字型档的搜寻路径,第二个参数是字型的点数。然后依序建立影像物件与draw物件。写字的动作用draw物件的text()方法来完成,它接受两个参数,分别是文字的左上角点、字串,另外可以用font选项来指定所使用的字型(若不指定,便使用预设字型)。

在1.1.4 版之前,PIL 是只能使用点阵字型的。现在PIL 加入了TrueType 向量字型的支援,对于要「写字」的人来说实在是一大福音。对点阵字来说,想改变字型的大小得要更换字型才作得到,但TrueType 就没有这个限制。如果我们想要写出两串不同大小的文字,这样作就可以了:


>>> largefont = ImageFont.truetype( \
... "/usr/share/fonts/truetype/freefont/FreeMono.ttf", 48 )

>>> smallfont = ImageFont.truetype( \

... "/usr/share/fonts/truetype/freefont/FreeMono.ttf", 24 )

>>> im = Image.new( "RBG", (400,300) )

>>> draw = ImageDraw.Draw( im )

>>> draw.text( (20,20), "SmallTEXT", font=smallfont )

>>> draw.text( (20,120), "LargeTEXT", font=largefont )

>>> im.save( "multitext.jpg" )

以上就是在PIL 里建立文字图形的方法。

最后,我们要说明如何改变绘制图形(文字)时的颜色;绘图时画笔的颜色是透过draw物件的ink属性来改变的:

>>> draw.ink = 0 + 255*256 + 0*256*256

以上会把画笔设成绿色。ink值必须要是一个整数,其值由色彩的RGB值算出。举几个ink值的例子:

  • 红色的ink值应设为255(R)  +  0(G)*256  +  0(B)*256*256
  • 蓝色的ink值应设为0(R)  +  0(G)*256  +  255(B)*256*256
  • 靛色的ink值应设为0(R)  +  255(G)*256  +  255(B)*256*256

所设定的ink会影响所有后续的绘图动作。




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